pandas笔记速查 检查空数据查看有空数据的行 1234# 指定列df[df['描述'].isna()# 任意列df[df.isna().any(axis=1)] 选取非空的数据 1234# 指定列df = df[df['描述'].notna()]# 任意列df.dropna() 删除某些列1df = df.drop(['col1','col2'], axis=1) 新增一列基于其他列1df['new_col'] = df.apply(lambda row: fun(row), axis=1) Python 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-SA 4.0 协议 ,转载请注明出处! K8s使用笔记 上一篇 Docker使用笔记 下一篇 Please enable JavaScript to view the comments